杜宾拉希是怎么回事?

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谢邀 我是被 @Jasper 邀请来回答这个问题的,本来不想答的 因为这个问题有点侮辱智商。。。 但是又想到也许有些新手犬主人会有这样的疑问 所以还是写点东西好了,权当是科普吧 这个事件要追溯到1982年,美国的肯塔基州 一对夫妻在养狗之前去宠物店买玩具,店主推荐他们玩“杜宾拉拉”游戏 游戏内容很简单,就是两只手各拿着一个玩具,让狗狗去咬其中一只手上的玩具,如果它选择不咬的话,就奖励它另外一只手上的玩具 如果它来回穿梭不断追逐的话,就逐渐减少手里玩具的数量,直到它停止追逐为止 许多小狗都喜欢玩这个游戏,但也有一些比较聪明的狗狗能够很快的学会停手,不再继续往下玩。

杜宾拉希就是其中一只学得快的小狗,不过它学得很聪明,不是马上就去追另一只手里的玩具,而是先保持静止不动,然后盯着你的手,当你把手靠近它的时候,它会迅速冲过去把你手上面的玩具一口咬住。 于是它成了宠物店老板最得意的学生,学会了这个游戏之后,几乎每个来到店里的客人,它都要展示一下自己的技能给人家看。 后来这个视频被放到了网络上以后,杜宾拉希瞬间爆红,成为当时最受网友喜爱的萌狗之一。 后来呢,有人发现了问题,这个货居然能自己控制玩多久!!!!! 在人们还在称赞它聪明的时候,它已经把脑袋扭向一边,装作很专注的样子,其实却悄悄地把咬住的玩具移开一点,然后迅速扑上去重新咬住,如此反复。 哈哈,是不是觉得它太坏了!应该惩罚它!!! 不!!!你应该给它点赞!

衣珍彦衣珍彦优质答主

序列相关性的检验方法,杜宾-沃肖森(DW)检验、布劳殊-培甘检验。DW检验只能用于检验一阶序列相关性。布劳殊-培甘检验既可以用于检验高阶也可以用来检验一阶序列相关。

DW:杜宾-沃肖森检验(Durbin-Watson)是一种计量经济的假设检验(hypothesis test),以确定回归模型的误差项是否存在自相关性(serial correlation)。对于自相关性的检查在回归分析过程中很重要,因为回归分析的基本假设之一是误差项是相互独立的。自相关性是针对时间序列数据的一种现象,它通常是由于某个基本面变量在模型中被遗漏,而此变量又具有趋势或自回归性所致。

BP:布劳殊-培甘检验(Breusch–Pagan test)是一种检测异方差的方法,即对于回归模型中误差方差是否随某一变量(或多个变量)变化而变化的检验。类似于其他检验方法,BP检验是基于原假设提出的,在检验中的原假设是模型中无异方差性的存在。布劳殊-培甘检验是拉姆齐提出的更一般形式的得分检验特例。

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